Empiece con una pregunta: ¿a dónde van los datos?
Cada solicitud de IA envía texto, documentos o registros a un modelo y recibe una respuesta. La diferencia real entre las opciones es dónde funciona ese modelo, quién lo opera y qué puede hacer el operador con lo que usted envía. Tenga en mente esas tres cosas al leer las opciones.
Opción 1: un servicio de IA alojado con términos empresariales
Su aplicación envía solicitudes a un proveedor importante de IA por internet. En los planes empresariales o de API, los proveedores suelen indicar en sus términos que no entrenan con sus datos y que limitan cuánto tiempo los guardan. Los términos exactos varían según el proveedor, el producto y el plan, así que hay que leerlos, no suponerlos.
Ideal para: la mayoría de los proyectos, sobre todo cuando necesita los modelos más capaces y los datos pueden compartirse bajo esos términos.
Opción 2: un modelo alojado dentro de su propia cuenta en la nube
Algunas plataformas en la nube permiten usar modelos de IA mediante un servicio administrado en su propia cuenta, bajo el mismo acuerdo, facturación y controles de acceso que el resto de su infraestructura. Sus datos los procesa el proveedor de la nube en lugar de enviarse a otra empresa de IA.
Ideal para: negocios que ya usan esa nube y cuyas políticas se basan en su acuerdo actual con ella.
Opción 3: un modelo que usted ejecuta en su propia nube
Un modelo con licencia abierta funciona en servidores de su cuenta en la nube que usted controla. Ningún proveedor externo de IA ve las solicitudes. También asume el trabajo que haría un proveedor: elegir y actualizar el modelo, dimensionar servidores, monitorear y proteger.
Ideal para: datos sensibles que no deben llegar a ningún proveedor de IA, o un volumen alto y constante donde operar sus propios servidores cuesta menos por solicitud.
Opción 4: un modelo en sus propios equipos
El modelo funciona en máquinas de su oficina o centro de datos, a veces sin conexión a internet. Da el mayor control y la mayor responsabilidad, incluidos comprar los equipos, mantenerlos funcionando y reemplazarlos.
Ideal para: entornos donde los datos deben quedarse en sus instalaciones, o donde no hay una conexión confiable.
Lo que lo privado no garantiza
Ejecutar un modelo de forma privada cambia quién puede ver los datos. Por sí solo no hace que un sistema sea seguro ni que cumpla con las normas:
- Un modelo privado es tan seguro como los servidores, cuentas y controles de acceso que lo rodean
- Los modelos más pequeños que son prácticos de ejecutar en privado pueden ser menos capaces en tareas complejas
- Los registros, respaldos y sistemas conectados pueden seguir guardando datos sensibles y requieren el mismo cuidado
- Si una configuración cumple sus obligaciones legales o contractuales es una pregunta para sus propios asesores
Preguntas antes de elegir
- ¿Qué datos verá la IA y qué dicen nuestras políticas y contratos sobre compartirlos?
- ¿Los términos del proveedor para este plan exacto dicen cómo se usan nuestros datos y cuánto tiempo se guardan?
- ¿Qué tan capaz debe ser el modelo? ¿Probamos un modelo más pequeño con nuestro trabajo real?
- ¿Cuántas solicitudes enviaremos al mes y cuánto cuesta cada opción con ese volumen?
- ¿Quién actualizará, monitoreará y protegerá un modelo que ejecutemos nosotros?
- ¿Podemos cambiar de opción después sin reconstruir la aplicación?
Muchos buenos sistemas combinan opciones: un modelo privado para los pasos que tocan datos sensibles y un servicio alojado para los pasos que necesitan el razonamiento más sólido.