IA y LLM
Desarrollo de Aplicaciones
IA que le quita trabajo a su equipo: leer y encaminar documentos, revisar datos antes de que causen problemas, vigilar lo que necesita atención y ejecutar pasos de un proceso con una persona aprobando lo importante. Construida alrededor de sus datos y sus sistemas, con cada paso registrado y sin atarse nunca a un solo proveedor de IA.
IA Que Hace Trabajo Real
No le agregamos un chatbot a su sitio web para llamarlo transformación con IA. Empezamos por una tarea que su equipo hace hoy, decidimos qué pasos requieren leer o tener criterio, y construimos la IA para hacer esos pasos dentro de sus sistemas, con una persona revisando todo lo incierto o importante.
Clasificación de documentos
Los correos, formularios y archivos adjuntos que llegan se leen, se clasifican y se envían a la persona o el sistema correcto, y lo que no está claro se retiene para revisión.
Agentes de calidad de datos
Los registros se revisan en busca de campos faltantes, duplicados y valores que no tienen sentido, y los problemas se señalan antes de llegar a una factura o un informe.
Agentes de investigación y monitoreo
Las fuentes que le importan se vigilan según un horario, y usted recibe un resumen breve de lo que cambió en lugar de revisarlas a mano.
Asistentes de conocimiento interno
El personal hace preguntas sobre sus propias políticas, procedimientos y registros, y solo ve lo que su acceso permite, con la fuente de cada respuesta.
Agentes de flujo de trabajo
Tareas de varios pasos, como preparar un seguimiento, actualizar registros y crear la siguiente tarea, con aprobación antes de cualquier acción importante.
Extracción y validación
Los datos clave se extraen de los documentos y se comparan con sus reglas y registros existentes antes de escribir nada.
Revisión humana donde importa, un registro de cada paso y un proveedor que puede cambiar.
Agentes de IA y Automatización
Un agente es un modelo que puede dar más de un paso: puede llamar herramientas, leer y escribir en sus sistemas, y decidir qué hacer a continuación según lo que encuentre, con los controles y la supervisión que hacen que sea seguro ejecutarlo en su negocio.
Llamadas a herramientas y funciones
El modelo puede llamar a las funciones, APIs y herramientas internas específicas que necesita para completar una tarea, no solo generar texto sobre ella.
Ejecución de tareas de varios pasos
Agentes que planifican una secuencia de pasos, la ejecutan y se ajustan cuando un paso no sale como se esperaba.
Conectados a sus sistemas
Agentes que leen y escriben en los sistemas que ya usa, trabajando dentro del acceso que usted otorga en lugar de un entorno aislado.
Supervisión humana y controles
Límites definidos sobre lo que un agente puede hacer sin aprobación, y una vía clara para que una persona revise o intervenga.
Ejecuciones programadas y activadas
Agentes que se ejecutan según un horario, en respuesta a un evento o bajo demanda, en lugar de solo dentro de una ventana de chat.
Monitoreo y registro
Un registro de lo que hizo un agente y por qué, para que sus acciones puedan revisarse y su comportamiento mejorarse con el tiempo.
Use el Proveedor de IA que Prefiera
Construimos sobre el proveedor que se ajusta al proyecto, su presupuesto y sus requisitos de datos, no el que nosotros preferimos. Si ya paga por un proveedor, construimos sobre la cuenta que ya tiene.
Anthropic Claude
Fuerte en razonamiento cuidadoso, documentos largos y seguir instrucciones detalladas.
OpenAI
Los modelos GPT y la plataforma más amplia de OpenAI, incluidas sus herramientas de agentes y asistentes.
Google Gemini
La familia de modelos de Google, incluidas sus capacidades nativas multimodales y de contexto largo.
AWS Bedrock
Una forma administrada de ejecutar varias familias de modelos dentro de su propia cuenta de AWS, con la facturación y los controles de acceso que ya usa.
Modelos de pesos abiertos
Llama, Mistral y otros modelos con licencia abierta, ejecutados mediante una API alojada o en infraestructura que usted controla.
Lo que ya usa
¿Ya tiene un acuerdo empresarial o un proveedor aprobado? Construimos sobre la cuenta y el contrato que ya tiene.
Arquitectura Independiente del Proveedor
El proveedor se ubica detrás de una sola capa de la aplicación, no entrelazado en toda ella. Los prompts, las definiciones de herramientas y la lógica de negocio viven en su base de código; el proveedor es una dependencia intercambiable, no el cimiento sobre el que se construye todo lo demás.
De qué lo protege esto
Que un proveedor suba precios, descontinúe un modelo, cambie sus términos o tenga una interrupción no deja varada su aplicación. Puede moverse a un modelo distinto, o a un proveedor completamente distinto, sin empezar de nuevo.
Soluciones de LLM Privadas y Locales
Algunos datos no deben salir de su propio entorno, y a algunos clientes no se les permite enviarlos a una API de terceros en absoluto. Para ese trabajo, desplegamos modelos de forma privada, dentro de su propia cuenta en la nube o en su propia infraestructura, para que nada llegue a un proveedor que usted no controla.
La forma más rápida de empezar, y la opción correcta para la mayoría de los proyectos: su aplicación envía solicitudes a la API del proveedor y recibe una respuesta.
Para datos sensibles o requisitos de cumplimiento estrictos: el modelo se ejecuta dentro de su propia cuenta de AWS o en hardware que usted controla, y nada se envía a un tercero.
- Los datos salen de su entorno hacia una API de terceros
- El modelo se ejecuta dentro de su propio entorno
Privado También Puede Ser Más Barato
Una suscripción a un modelo líder cobra cada solicitud, y con un volumen constante eso suma rápido. Un modelo abierto en su propia cuenta en la nube, o en un equipo que compra una vez, puede hacer el mismo trabajo por una fracción del costo en pocos años.
- Suscripción a un modelo de IA líder, cobrada por uso$0 al inicio · $6,000 al mesaprox. $216,000 en 3 años
- Modelo abierto funcionando en privado en su propia cuenta en la nube$0 al inicio · $900 al mesaprox. $32,400 en 3 años
- Modelo abierto en equipo propio, comprado una vez$10,000 al inicio · $100 al mesaprox. $13,600 en 3 años
Las opciones más baratas suponen que el modelo abierto se probó con el trabajo real y lo resuelve bien; los modelos más pequeños pueden ser menos capaces. El equipo propio también necesita a alguien que lo mantenga.
Desarrollo de MVP y Startups de LLM
Construir un nuevo producto de IA es distinto a añadir IA a uno existente: el riesgo es no saber todavía si la idea funciona, así que el primer trabajo es averiguarlo de forma económica.
Validar la idea
Le ayudamos a decidir qué debe demostrar la versión más pequeña del producto, antes de comprometerse con una construcción completa.
Construir un prototipo funcional
Una versión real y funcional, no una maqueta, construida lo bastante rápido para ponerla frente a usuarios reales.
Probar con usuarios reales
La retroalimentación del uso real, no las suposiciones, es lo que le dice si debe continuar, cambiar de rumbo o detenerse.
Fortalecer para escalar
Una vez probada la idea, llevamos la arquitectura del prototipo a la confiabilidad, el control de costos y la independencia de proveedor que necesita un producto real.
Dónde el Trabajo de IA Se Conecta con Nuestros Otros Servicios Tecnológicos
Una función de IA rara vez funciona sola. Por lo general necesita leer o escribir en sus sistemas existentes, y la infraestructura sobre la que corre debe estar bien construida.
Integración de Sistemas
Conectar la aplicación de IA con el CRM, la base de datos o las herramientas internas de las que necesita leer y escribir.
Más informaciónDatos y Reportes
Convertir lo que produce una aplicación de IA en tableros y reportes que la gente realmente usa.
Más informaciónArquitectura en la Nube y AWS
Alojar, escalar y proteger la infraestructura sobre la que corren una aplicación de IA y sus modelos privados.
Más informaciónDesarrollo de Software a Medida
El resto de la aplicación alrededor de la función de IA, las partes que no son el modelo en absoluto.
Más informaciónQué Se Incluye y Qué No
Un proyecto de IA y LLM cubre la aplicación, el agente o la integración que acordamos. Estos límites provienen de nuestros Términos de Servicio y aplican a todo proyecto de tecnología.
Incluido en una construcción delimitada
- Descubrimiento, evaluación de proveedores y alcance por escrito
- Construcción de la aplicación, el agente o la integración y su capa de independencia de proveedor
- Trabajo dentro del acceso que usted proporciona a los sistemas involucrados
- Conexión con el proveedor de IA o el modelo privado/local que usted elija
- Pruebas contra casos de uso reales, con traspaso de credenciales e instrucciones
- Documentación sobre cómo añadir, quitar o cambiar un proveedor más adelante
No se asume salvo acuerdo por escrito
- Cualquier precisión, calidad de salida o comportamiento garantizado del modelo
- Entrenar o afinar un modelo fundacional nuevo desde cero
- Monitoreo, mantenimiento o soporte continuo después de la entrega
- Asesoría legal, fiscal, contable, de privacidad o regulatoria
- Certificación de cumplimiento o garantías de moderación de contenido sobre la salida del modelo
- Cargos de terceros por modelo, API, tokens u hospedaje
Qué proveedor o proveedores están dentro del alcance forma parte del acuerdo por escrito, incluyendo si la construcción admite uno o varios. Añadir soporte para un proveedor adicional después de la construcción es un cambio separado y cotizado.
Cómo se Cotiza el Desarrollo de IA
El trabajo se cotiza por alcance, no por hora. Usted recibe un alcance por escrito con un precio fijo antes de empezar, y los proyectos grandes se dividen en hitos. Los rangos de abajo muestran dónde suelen empezar los proyectos. Tenga en cuenta que los cargos de modelo y token son un costo continuo, no único.
Ver Precios Iniciales
| Tipo de proyecto | Cuándo encaja | Inversión |
|---|---|---|
| Llamada de Evaluación | Sabe que el trabajo duele, pero todavía no qué construir, ni si conviene construir algo: 30 minutos para saberlo. | Gratis |
| Proyectos a Medida | Productos nuevos, agentes de IA, IA privada, aplicaciones a medida, modernización y plataformas de datos, con alcance y precio por escrito. | Cotizado por escrito |
| Costos de terceros | Cargos de modelo, tokens, API y hospedaje del proveedor que elija, que continúan mientras opere. | Pagado directamente por el cliente |
Su primer pago se hace antes de empezar el trabajo, y cada pago posterior cuando lo indique su alcance por escrito. Los archivos finales, las credenciales y la entrega pueden retenerse hasta que se pague todo lo pendiente. Si encontramos que el alcance real difiere materialmente de lo descrito, nos detenemos y le damos una estimación revisada antes de hacer el trabajo adicional.
El alojamiento, los dominios, las licencias, las suscripciones y las comisiones de procesamiento permanecen en cuentas de su propiedad y cada proveedor le factura directamente siempre que sea posible. Cuando debamos realizar un cargo aprobado en su nombre, cobramos ese importe antes de incurrir en él.
Después del Proyecto
Cada proyecto termina con documentación y una entrega, para que su equipo pueda operarlo. Durante 14 días después de la entrega (30 para el trabajo de Proyecto Central y A Medida), corregimos sin costo todo lo que no coincida con el alcance acordado. Cualquier cosa nueva después de eso es un proyecto nuevo, con su precio por escrito antes de empezar.
Ver PreciosUsted es propietario y sigue siendo responsable de la cuenta, la relación de facturación y el método de pago con cualquier proveedor de IA que se use, ya sea una cuenta que ya tiene o una que se configure a su nombre durante el proyecto. Los cargos basados en uso -- tokens, llamadas a la API y cómputo -- los factura ese proveedor directamente y no forman parte de nuestras tarifas. El precio, la disponibilidad, los límites de uso y el comportamiento del modelo los define el proveedor y pueden cambiar sin previo aviso.
Los datos que envía a un proveedor de IA de terceros están sujetos a los propios términos y políticas de manejo de datos de ese proveedor, que nosotros no controlamos; usted sigue siendo responsable de confirmar que enviar sus datos al proveedor elegido está permitido según sus propias obligaciones. La salida generada por IA puede ser inexacta, incompleta o inadecuada para un uso determinado, y debe revisarse antes de confiarse en ella, publicarla o actuar conforme a ella. No verificamos de forma independiente la exactitud de la salida generada.
Usted acepta revisar los entregables con prontitud. Salvo que acordemos otro método de aceptación por escrito, el trabajo se considera aceptado en la primera de estas situaciones: su aprobación por escrito; su uso del trabajo entregado en producción o publicación; o cinco (5) días hábiles después de la entrega sin una objeción escrita y razonablemente específica ligada al alcance acordado.
T&C Group Holdings, LLC no es un bufete de abogados y no proporciona asesoramiento legal. Los servicios de tecnología se prestan únicamente para implementación, soporte, diagnóstico y orientación general de uso empresarial. La IA y los modelos de lenguaje son probabilísticos y producirán resultados incorrectos, incompletos o inesperados; no garantizamos ninguna tasa de precisión, resultados libres de error, disponibilidad, compatibilidad con todos los servicios o proveedores de terceros, ni ningún resultado comercial o técnico en particular. La revisión humana reduce ese riesgo pero no lo elimina, y la responsabilidad final por lo que se haga con la salida generada por IA sigue siendo suya. El mantenimiento, monitoreo y soporte continuo quedan fuera de un proyecto estándar salvo que se acepten por escrito de forma separada. Esta página es un resumen informativo; nuestros Términos de Servicio son los que rigen.
Términos completos: Términos de Servicio
¿Qué Construiría Si el Modelo Nunca lo Atara?
Cuéntenos qué quiere que haga la aplicación o el agente, y qué proveedor, si ya usa alguno, tiene hoy. Volveremos con un alcance, un número y una lectura honesta de cómo se vería una primera versión funcional.