IA y LLM
Desarrollo de Aplicaciones
Quiere una función de IA, un agente o un producto completo -- no una apuesta permanente por el modelo de una sola empresa. Construimos la aplicación alrededor de sus datos y su flujo de trabajo, y mantenemos intercambiable el proveedor que hay debajo, para que un cambio de precio, una descontinuación o un mejor modelo en otro lugar nunca signifique empezar de nuevo.
Use el Proveedor de IA que Prefiera
Construimos sobre el proveedor que se ajusta al proyecto, su presupuesto y sus requisitos de datos, no el que nosotros preferimos. Si ya paga por un proveedor, construimos sobre la cuenta que ya tiene.
Anthropic Claude
La familia de modelos con la que está construido este mismo sitio. Fuerte en razonamiento cuidadoso, documentos largos y seguir instrucciones detalladas.
OpenAI
Los modelos GPT y la plataforma más amplia de OpenAI, incluidas sus herramientas de agentes y asistentes.
Google Gemini
La familia de modelos de Google, incluidas sus capacidades nativas multimodales y de contexto largo.
AWS Bedrock
Una forma administrada de ejecutar varias familias de modelos dentro de su propia cuenta de AWS, con la facturación y los controles de acceso que ya usa.
Modelos de pesos abiertos
Llama, Mistral y otros modelos con licencia abierta, ejecutados mediante una API alojada o en infraestructura que usted controla.
Lo que ya usa
¿Ya tiene un acuerdo empresarial o un proveedor aprobado? Construimos sobre la cuenta y el contrato que ya tiene.
Arquitectura Independiente del Proveedor
El proveedor se ubica detrás de una sola capa de la aplicación, no entrelazado en toda ella. Los prompts, las definiciones de herramientas y la lógica de negocio viven en su base de código; el proveedor es una dependencia intercambiable, no el cimiento sobre el que se construye todo lo demás.
De qué lo protege esto
Que un proveedor suba precios, descontinúe un modelo, cambie sus términos o tenga una interrupción no deja varada su aplicación. Puede moverse a un modelo distinto, o a un proveedor completamente distinto, sin empezar de nuevo.
Soluciones de LLM Privadas y Locales
Algunos datos no deben salir de su propio entorno, y a algunos clientes no se les permite enviarlos a una API de terceros en absoluto. Para ese trabajo, desplegamos modelos de forma privada, dentro de su propia cuenta en la nube o en su propia infraestructura, para que nada llegue a un proveedor que usted no controla.
La forma más rápida de empezar, y la opción correcta para la mayoría de los proyectos: su aplicación envía solicitudes a la API del proveedor y recibe una respuesta.
Para datos sensibles o requisitos de cumplimiento estrictos: el modelo se ejecuta dentro de su propia cuenta de AWS o en hardware que usted controla, y nada se envía a un tercero.
- Los datos salen de su entorno hacia una API de terceros
- El modelo se ejecuta dentro de su propio entorno
Agentes de IA y Automatización
Un agente es un modelo que puede dar más de un paso: puede llamar herramientas, leer y escribir en sus sistemas, y decidir qué hacer a continuación según lo que encuentre, con los controles y la supervisión que hacen que sea seguro ejecutarlo en su negocio.
Llamadas a herramientas y funciones
El modelo puede llamar a las funciones, APIs y herramientas internas específicas que necesita para completar una tarea, no solo generar texto sobre ella.
Ejecución de tareas de varios pasos
Agentes que planifican una secuencia de pasos, la ejecutan y se ajustan cuando un paso no sale como se esperaba.
Conectados a sus sistemas
Agentes que leen y escriben en los sistemas que ya usa, trabajando dentro del acceso que usted otorga en lugar de un entorno aislado.
Supervisión humana y controles
Límites definidos sobre lo que un agente puede hacer sin aprobación, y una vía clara para que una persona revise o intervenga.
Ejecuciones programadas y activadas
Agentes que se ejecutan según un horario, en respuesta a un evento o bajo demanda, en lugar de solo dentro de una ventana de chat.
Monitoreo y registro
Un registro de lo que hizo un agente y por qué, para que sus acciones puedan revisarse y su comportamiento mejorarse con el tiempo.
Desarrollo de MVP y Startups de LLM
Construir un nuevo producto de IA es distinto a añadir IA a uno existente: el riesgo es no saber todavía si la idea funciona, así que el primer trabajo es averiguarlo de forma económica.
Validar la idea
Le ayudamos a decidir qué debe demostrar la versión más pequeña del producto, antes de comprometerse con una construcción completa.
Construir un prototipo funcional
Una versión real y funcional, no una maqueta, construida lo bastante rápido para ponerla frente a usuarios reales.
Probar con usuarios reales
La retroalimentación del uso real, no las suposiciones, es lo que le dice si debe continuar, cambiar de rumbo o detenerse.
Fortalecer para escalar
Una vez probada la idea, llevamos la arquitectura del prototipo a la confiabilidad, el control de costos y la independencia de proveedor que necesita un producto real.
Dónde el Trabajo de IA Se Conecta con Nuestros Otros Servicios Tecnológicos
Una función de IA rara vez funciona sola. Por lo general necesita leer o escribir en sus sistemas existentes, y la infraestructura sobre la que corre debe estar bien construida.
Integración de Sistemas
Conectar la aplicación de IA con el CRM, la base de datos o las herramientas internas de las que necesita leer y escribir.
Más informaciónDatos y Reportes
Convertir lo que produce una aplicación de IA en tableros y reportes que la gente realmente usa.
Más informaciónArquitectura en la Nube y AWS
Alojar, escalar y proteger la infraestructura sobre la que corren una aplicación de IA y sus modelos privados.
Más informaciónDesarrollo de Software a Medida
El resto de la aplicación alrededor de la función de IA, las partes que no son el modelo en absoluto.
Más informaciónQué Se Incluye y Qué No
Un proyecto de IA y LLM cubre la aplicación, el agente o la integración que acordamos. Estos límites provienen de nuestros Términos de Servicio y aplican a todo proyecto de tecnología.
Incluido en una construcción delimitada
- Descubrimiento, evaluación de proveedores y alcance por escrito
- Construcción de la aplicación, el agente o la integración y su capa de independencia de proveedor
- Trabajo dentro del acceso que usted proporciona a los sistemas involucrados
- Conexión con el proveedor de IA o el modelo privado/local que usted elija
- Pruebas contra casos de uso reales, con traspaso de credenciales e instrucciones
- Documentación sobre cómo añadir, quitar o cambiar un proveedor más adelante
No se asume salvo acuerdo por escrito
- Cualquier precisión, calidad de salida o comportamiento garantizado del modelo
- Entrenar o afinar un modelo fundacional nuevo desde cero
- Monitoreo, mantenimiento o soporte continuo después de la entrega
- Asesoría legal, fiscal, contable, de privacidad o regulatoria
- Certificación de cumplimiento o garantías de moderación de contenido sobre la salida del modelo
- Cargos de terceros por modelo, API, tokens u hospedaje
Qué proveedor o proveedores están dentro del alcance forma parte del acuerdo por escrito, incluyendo si la construcción admite uno o varios. Añadir soporte para un proveedor adicional después de la construcción es un cambio separado y cotizado.
Cómo se Cotiza el Desarrollo de IA
Recibe un número real antes de comenzar. Tenga en cuenta que los cargos de modelo y token son un costo continuo, no único.
| Cargo | Cuándo aplica | Monto |
|---|---|---|
| Tarifa base del servicio | Cubre el alcance aceptado de la aplicación, el agente o la integración tal como se escribió. | Cotizada por proyecto |
| Proyecto de prototipo / MVP | Una construcción delimitada y con plazo definido para validar una idea antes de comprometerse con una construcción completa. | Cotizado por proyecto |
| Labor por hora | Implementación, diagnóstico o revisiones aprobadas más allá del alcance base. | $65.00 / hora |
| Manejo urgente | Entrega acelerada o prioridad de agenda, cuando se solicita y se acepta. | $150.00 fijo |
| Costos de terceros | Cargos de modelo, tokens, API y hospedaje del proveedor que elija, que continúan mientras opere. | Se trasladan al costo |
Las tarifas se pagan al recibir la factura, y el pago puede requerirse antes del lanzamiento final, del traspaso de credenciales o de la entrega. Si encontramos que el alcance real difiere materialmente de lo descrito, nos detenemos y cotizamos el número revisado antes de hacer el trabajo adicional.
Usted es propietario y sigue siendo responsable de la cuenta, la relación de facturación y el método de pago con cualquier proveedor de IA que se use, ya sea una cuenta que ya tiene o una que se configure a su nombre durante el proyecto. Los cargos basados en uso -- tokens, llamadas a la API y cómputo -- los factura ese proveedor directamente y no forman parte de nuestras tarifas. El precio, la disponibilidad, los límites de uso y el comportamiento del modelo los define el proveedor y pueden cambiar sin previo aviso.
Los datos que envía a un proveedor de IA de terceros están sujetos a los propios términos y políticas de manejo de datos de ese proveedor, que nosotros no controlamos; usted sigue siendo responsable de confirmar que enviar sus datos al proveedor elegido está permitido según sus propias obligaciones. La salida generada por IA puede ser inexacta, incompleta o inadecuada para un uso determinado, y debe revisarse antes de confiarse en ella, publicarla o actuar conforme a ella. No verificamos de forma independiente la exactitud de la salida generada.
Usted acepta revisar los entregables con prontitud. Salvo que acordemos otro método de aceptación por escrito, el trabajo se considera aceptado en la primera de estas situaciones: su aprobación por escrito; su uso del trabajo entregado en producción o publicación; o cinco (5) días hábiles después de la entrega sin una objeción escrita y razonablemente específica ligada al alcance acordado.
T&C Group Holdings, LLC no es un bufete de abogados y no proporciona asesoramiento legal. Los servicios de tecnología se prestan únicamente para implementación, soporte, diagnóstico y orientación general de uso empresarial. La IA y los modelos de lenguaje son probabilísticos y producirán resultados incorrectos, incompletos o inesperados; no garantizamos ninguna tasa de precisión, resultados libres de error, disponibilidad, compatibilidad con todos los servicios o proveedores de terceros, ni ningún resultado comercial o técnico en particular. La revisión humana reduce ese riesgo pero no lo elimina, y la responsabilidad final por lo que se haga con la salida generada por IA sigue siendo suya. El mantenimiento, monitoreo y soporte continuo quedan fuera de un proyecto estándar salvo que se acepten por escrito de forma separada. Esta página es un resumen informativo; nuestros Términos de Servicio son los que rigen.
Términos completos: Términos de Servicio
¿Qué Construiría Si el Modelo Nunca lo Atara?
Cuéntenos qué quiere que haga la aplicación o el agente, y qué proveedor, si ya usa alguno, tiene hoy. Volveremos con un alcance, un número y una lectura honesta de cómo se vería una primera versión funcional.